高速
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精准
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灵敏
行业领先的眼动追踪应用方案
AI-powered eye-tracking for mental health

采样率(sample rate)

200 Hz |支持固件升级至400 Hz

准确度(accuracy)

0.5°

精确度 (precision)

0.03°

眨眼/遮挡恢复 (blink/occlusion recovery)

5 ms @ 200 Hz, 2.5 ms @400 Hz

头动范围(head box)

40 cm x 40 cm @ 70 cm

工作距离(operation range)

50 - 90 cm

延迟(gaze signal delay)

< 6 ms

追踪技术(tracking technology)

神经网络

尺寸(dimension)

32 cm x 45 cm x 20cm

重量(weight) 

5 kg [眼动+显示+计算模组]

操作系统 (operating system)

Windows 11

SDK

C/Python

关键参数
DeepGaze AIO 系统级眼动追踪方案
认知功能体检和轻度认知障碍筛查
神经退行性疾病筛查和神经损伤辅助诊断
眼控脑机接口和辅助替代性沟通
儿童阅读障碍辅助诊断与康复训练
幼儿孤独症筛查与辅助诊断
抑郁症筛查和精神分裂辅助诊断
解决方案
眼动追踪是一种测量和分析眼球运动模式的技术,是精神障碍和神经疾病领域广泛使用的诊断和研究工具。
精神障碍和神经疾病辅助诊断
眼动数据包含有认知和神经病变留下的蛛丝马迹。通过分析眼动模式,可以识别出与特定精神障碍和神经疾病相关的认知缺陷、注意力问题或情绪异常。
治疗效果评估
眼动追踪还可以用于评估治疗效果和监测疾病进展。通过比较患者在治疗前后的眼动模式变化,可以评估治疗的有效性并调整治疗方案。
认知功能和脑机制研究
眼动追踪可以帮助医生和研究人员深入了解精神障碍和神经疾病背后的认知和脑机制。通过分析眼动模式,可以揭示脑在不同认知任务和情绪刺激下的反应模式,为病理研究提供重要线索。
眼动追踪
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研发团队
深凝科技的研发团队由王治国博士负责,成员来自清华大学、西电等高校的微电子、集成电路工程、人工智能和计算机等专业。
研发团队深耕眼动技术十余年,具有多个成熟眼动产品落地经验,掌握完善供应链资源和产品级硬件生产工艺。
研发团队的产品能力涵盖桌面式眼动仪、眼动一体机、眼动平板电脑、车载眼动追踪方案、穿戴式眼动仪、XR眼动追踪方案、眼动专用芯片,以及端到端的手机和平板眼动追踪方案等。团队在前沿眼动追踪技术方向有超前的研究和积累。
研发团队亦拥有多年数字医疗产品设计、临床科研和市场推广经验。
团队负责人 王治国博士
曾获澳大利亚ARC DECRA资助,在加拿大SR Research Ltd.工作4年,任高级科学家。有10余年的眼动追踪技术应用和研发经验,出版有英文眼动技术专著 (Eye-tracking with Python and Pylink), 发表学术论文40余篇。
DeepGaze
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